Baichuan AI официално пусна своя голям медицински езиков модел от следващо поколение, Baichuan-M3, който оглави най-авторитетния бенчмарк за медицински AI в света, HealthBench, с цялостен резултат от 65,1, класирайки се на първо място в света. В HealthBench Hard, специализирана оценка, фокусирана върху комплексното вземане на медицински решения, M3 също претендира за първото място с резултат от 44,4.
Трябва да се отбележи, че тези резултати не само поставят нов рекорд на HealthBench, но също така отбелязват първия път, когато медицински AI модел превъзхожда GPT-5.2 в тази област. В областта на ниските халюцинации – отдавна смятани за основната сила на OpenAI – M3 също пое водеща роля, постигайки глобален нисък процент на халюцинации от само 3,5%.
В допълнение, M3 е първият медицински модел, който предлага собствени възможности за „сериозна клинична консултация“ от край до край. Подобно на човешки лекар, той може проактивно да задава последващи въпроси, постепенно да стеснява възможностите и да извлича ключови медицински истории и рискови сигнали, преди да проведе задълбочени медицински разсъждения въз основа на пълна информация. Резултатите от бенчмарка показват, че ефективността на консултациите значително надхвърля средното ниво на човешките лекари.
Основателят на Baichuan AI Wang Xiaochuan отбеляза, че през 2025 г. основният фокус на компанията е преструктуриране на организационното управление около здравеопазването, заедно с пускането на по-ранните модели M2 и M2 Plus, за да се втвърдят основополагащи концепции като медицинско надграждане и практика, базирана на доказателства.
Според Уанг, отвъд способността за разсъждение, основните стълбове на медицинския ИИ също включват вземане на решения, основано на доказателства, и ефективна консултация с пациенти, области, в които Baichuan е постигнал значителен напредък през 2025 г. Компанията също така стартира специална онкологична инициатива, насочена към това, което Уанг описа като „перлата в короната“ на медицината.
„Основните приоритети за тази година са итерация на модела и внедряване в реалния свят“, каза Уанг. „Ние напредваме в способността на AI да подпомага вземането на решения от пациентите и да осигурява наблюдение на здравето в домашни условия и придружаване. Медицинският AI видимо се превръща в един от най-важните сценарии за приложение за големи модели в близко бъдеще.“
Освен това Уанг подчерта, че конкурентният ров на Baichuan в медицинския AI се намира в две области. Първото е поддържането на лидерство на ниво поколение в капацитета на модела, което според него Baichuan може да поддържа. Второто е изборът на правилната точка на влизане.
„Baichuan предпочита да се фокусира върху сериозни сценарии с висока стойност“, обясни Уанг. „Големите компании и стартиращи фирми работят по различен начин. Професионалните екипи се нуждаят от стабилни, надеждни решения. Големите пробиви често идват от по-малките играчи, докато постепенните иновации идват от големите фирми. Това означава, че трябва да дадем приоритет на проблемите с висока стойност, а не на тези, водени от консенсус, където големите компании са склонни да се концентрират. Нашите пътни карти и продуктови форми са фундаментално различни.“
На въпрос за потенциално IPO, Уанг посочи, че компании като Zhipu AI и MiniMax са се възползвали от ранната инерция в моделите с общо предназначение и силната национална подкрепа за изграждане на технологична сила.
„Медицинският AI също е ключова сила в днешната конкуренция с големи модели, както по отношение на технологичните парадигми, така и по отношение на значението му за общественото благосъстояние“, каза той. „Общият AI се появи по-рано като концепция. Докато продължаваме да усъвършенстваме нашите продукти и да получим широко пазарно приемане, може да обмислим стартиране на IPO след около две години. За момента имаме приблизително 30 милиарда RMB (около 420 милиона USD) в брой, което ни позволява да продължим да инвестираме сериозно в това пространство.“
Източник: IPOzaozhidao
Source link
Like this:
Like Loading…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта