Във време, когато Китай ускорява усилията за интегриране на изкуствения интелект в здравеопазването, един от най-известните медицински експерти в страната очертава ясна линия.
„Отказвам да въвеждам изкуствен интелект в системите за болнични медицински досиета“, каза Джан Уенхонг, водещ експерт по инфекциозни болести и професор в университета Фудан, на публичен форум в Хонконг на 10 януари. Неговата загриженост, каза той, е какво може да бъде загубено, когато машините започнат да оформят клиничната преценка.
Доктор Джан е един от най-известните китайски експерти по инфекциозни болести. Той придоби национална и международна слава по време на пандемията от COVID-19 благодарение на ролята си на обществен медицински авторитет. Той стана вирусна сензация в началото на 2020 г. заради откровения си стил на общуване „без глупости“. Известно е, че той нареди старши лекари и членове на Комунистическата партия на Китай – а не само младши служители – да поемат смените на първа линия в изолационните отделения.
Забележките на Джан предизвикаха широка дискусия в китайските медицински и технологични общности. Те дойдоха, когато правителства и инвеститори наливат ресурси в „AI+здравеопазване“ и докато технологичните лидери правят все по-смели твърдения за потенциала на технологията.
„Лекарите трябва да притежават способности за клинична преценка, които надминават тези на ИИ“, каза Джан.
Въпреки че не отрече полезността на технологията – отбелязвайки, че сам я е използвал – Джан настоя, че човешкият опит трябва да остане централен. „Мога да кажа къде AI греши“, каза той. — Няма да бъда подведен от това.
Основната му грижа е въздействието върху медицинското обучение. Ако резултатите, генерирани от AI, се превърнат в стандартни „стандартни отговори“ в диагностиката и лечението, младите лекари може никога да не развият свой собствен капацитет за критична оценка. „Без систематично обучение лекарите ще загубят способността си да преценяват дали заключенията на AI са верни“, каза той.
Джан каза, че вярва, че бъдещите лекари трябва да овладеят уменията за оценка на надеждността на AI диагнозите и управлението на сложни случаи, с които алгоритмите не могат да се справят.
„Това е професионалната основа зад технологичното удобство“, добави той.
И все пак в болниците в Китай изкуственият интелект вече променя клиничната практика.
В Асоциираната народна болница на университета Нингбо в провинция Джъджианг, онкологичен инструмент, наречен PANDA, анализира обикновени компютърни томографии, за да идентифицира риска от рак на панкреаса.
Според болницата системата е прегледала повече от 180 000 сканирания на корема и гръдния кош, маркирайки повече от 20 случая на рак, които първоначално са останали незабелязани.
„Тези пациенти дойдоха със симптоми като подуване на корема или гадене и не бяха подложени на специализирани изследвания на панкреаса“, каза Джу Келей, директор на отделението по хепатобилиарна и панкреатична хирургия на болницата. „В няколко случая CT изображенията не предизвикаха безпокойство, докато системата за AI не ги маркира. Мога да кажа, че AI изцяло спаси живота им в тези случаи“, каза той.
Очакванията са високи и в болниците на първично ниво, където недостигът на лекари и големият брой пациенти са хронични проблеми. В болница Chuiyangliu, свързана с университета Цинхуа в Пекин, местно разработена система, известна като Agent Hospital, е подложена на тестване в реални условия.
„Ежедневният натиск тук е огромен“, каза лекар по вътрешни болести, участващ в изпитването. „Пациентите се борят да си намерят срещи. Помощта с изкуствен интелект може да ми помогне да виждам повече хора, защото намалява времето, необходимо ми за идентифициране на състоянието на пациентите по време на консултации.“
Системата AI е цифрова платформа, която позволява на лекарите да проследяват медицинските истории на пациентите, бързо да намират подходящи лечения и да получават клинични предложения.
За пациентите същата система може да предостави насоки, които могат да опростят процедурите за изследване и да им помогнат да опишат симптомите по-точно, когато е необходимо.
Hu Guodong, заместник-секретар на Китайския център за развитие на информационната индустрия, каза, че AI здравеопазването се е превърнало в глобален фокус както за капитала, така и за регулаторите. Глобалният пазар, каза той, е оценен на под 30 милиарда долара през 2024 г. и се очаква да достигне 500 милиарда долара до 2033 г.
В Китай централните и местните власти въвеждат инициативи „AI+“, като министерства и общински власти стартират пилотни програми и схеми за финансиране. „Повече от 100 проекта за медицински устройства с изкуствен интелект вече са в ход в цялата страна“, каза Ху.
Wu You, доцент в медицинското училище на университета Цинхуа, каза, че прилагането на AI в страната обикновено започва в болнични отделения със стандартизирани данни, голямо натоварване и сравнително ниски рискове.
„На национално ниво политическите директиви ясно идентифицираха медицинското изображение, електрокардиографията, клиничните лабораторни изследвания и патологичната диагностика като приоритетни области“, каза Ву.
„На практика изкуственият интелект е най-широко възприет в медицинската образна диагностика и бързо разрастващата се дигитална патология. Той също така подобрява управлението на качеството на здравеопазването и обслужването на пациентите, за да подобри оперативната ефективност“, каза тя.
„ИИ в китайското здравеопазване обикновено се внедрява от пилотни програми в болници от най-високо ниво към регионални медицински консорциуми, вместо да се внедрява директно в заведения за първична медицинска помощ, като обществени здравни центрове и селски клиники“, добави тя.
Все пак скептицизмът остава силен в медицинската общност.
„Не съм съгласен, че изкуственият интелект ще замени лекарите в краткосрочен план“, каза Гао Уен, директор по трансфера на технологии в Столичния медицински университет. „Не всеки медицински проблем изисква AI. Някои технологии изглеждат напреднали, но предлагат ограничена реална полза за здравеопазването.“
Тъй като системите с изкуствен интелект навлизат по-дълбоко в диагностиката и лечението, регулаторните предизвикателства стават все по-трудни за пренебрегване.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта